研究者基本情報

氏名

• 氏名

  Hideo SHIOYA

所属・職名

• Department of Tourism and Community Development, Professor

学位

• 31 Mar. 1989, 経済学修士, 筑波大学, 経済学関係, 余暇時間と消費
• 30 Sep. 2017, 博士（観光科学）, 首都大学東京, 工学関係, 都市環境博第223号, 自治体における観光自主財源に関する研究－法定外税と協力金制度を中心に

本学就任年月日

• 01 Apr. 2022

研究活動

論文

• Determinants of Tourism Budget in Local Governments of Japan, SHIOYA Hideo, The Tourism Studies, 24, 2, 9, 14, 2013, Japan Institute of Tourism Research, The purpose of this paper is to examine the determinants of tourism budgets of prefectures of Japan by using time-series data and cross-sectional data. Firstly, based on the financial statistics analyzed in time series, the tourism budgets, particularly investment expenses, have been in the long-term decrease since 1995. Two aspects can be considered to be the factors of the decrease of investment expenses; the reduction of subsidies from the Japanese government and the slowdown in growth of the tourism market. Secondly, the analysis of the data of 2009 shows the amount of tourism budgets is influenced on the tourism demand and the source of revenue for tourism. Although the tourism budgets of the prefectures depend on the subsidies, it is essential to establish the independent funding source.

  DOI
• Alternative Possibilities of Wi-Fi Packet Sensor to Statistics for Number of Visitors:―A Case Study in Miyajima Island―, KAWAMURA Ryunosuke;SHIOYA Hideo, The Tourism Studies, 32, 2, 43, 51, 2021, Japan Institute of Tourism Research, In recent years, Wi-Fi packet sensor has been used as a method for various surveys due to their convenience and low cost. In this study, the usefulness of sensors for visitor statistics was demonstrated. As a case study, we installed sensors in Miyajima island and compared Wi-Fi packet data with actual data (number of visitors and ropeway users), confirming that Wi-Fi packet sensor has alternative possibilities for conventional survey methods. We also showed that it is appropriate to remove data on residents and workers from past observations and extract data from entrance and exit information in order to estimate the number of overnight guests and day-trippers.

  DOI
• The Total Amount of Tourism Consumption and Its Economic Impact in Japan, Hosono Koichi;Shioya Hideo, The Tourism Studies, 7, 2, 21, 28, 1996, Japan Institute of Tourism Research, In this study, the importance of tourism market in Japan, which has been pointed out vaguelly in general terms, is evaluated numerically, based on the actual data of the consumption side. Both the total amount and the components of the market are seized and assumed, and then, through the I/O analysis method, the multiple impact is estimated. ・The tourism consumption reached to 24.6 trillion yen in 1991 (15.6 trillion yen for domestic tour, 5.7 trillion yen for overseas tour, 3.3 trillion yen for the expenditure before and after the trip.) The consumption concerning domestic industory occupies 20 trillion yen. ・The multiple impact of 20 trillion yen is estimated as follows, 48.3 trillion yen on the output, 24.6 trillion yen on the profits, 4.3 million people on the employment, 5.6 trillion yen on the tax income. Each multiple impact occupies 5-6% in Japan.

  DOI
• Data Mining in Tourism Data Analysis: Inbound Visitors to Japan, Valeriya Shapoval,MorganC.Wang,Tadayuki Hara,Hideo Shioya, Journal of Travel Research Article first published online, 1, 14, Apr. 2017, Journal of Travel Research, This is one of the first research articles to use a data mining tool—namely, decision trees—to analyze the behavior of inbound tourists for the purpose of effective future destination marketing in Japan. The research results of approximately 4,000 observations show that the main motivation for visitors’ future return is not driven by experiences had during their most current visit but rather by experiences anticipated in the future, such as visiting hot springs or immersing themselves in beautiful natural settings. The data mining method largely excludes the possibility of the intrusion of researcher subjectivity and is conducive to useful discoveries of certain visitor patterns in large data sets, providing governments and destination marketing organizations with additional tools to better formulate effective destination marketing strategies.
• ;, 42, 2, 32, 37, Apr. 2018
• ;;;;, 42, 4, 4, 14, Oct. 2018

競争的資金

• 23K11631

教育活動

担当授業

• 2022, 観光市場や観光産業の局面を正しく理解し、適切な施策や事業を立案していくためには、国・地域の観光統計および関連する社会経済統計を活用していくことが必須となります。本講義の前半では、主に観光統計データを題材に、統計データの種類や、平均値、分散、正規分布などの統計の基礎的な知識を得ると共に、データ集計作業や基本的なグラフ作成の手順について学んでいきます。後半では、国や地域の観光統計データの概要を解説した上で、調査設計、調査票の作成、調査結果のポイントを表現するための図表作りを学びます。
• 2022, 1年次前期の必修となる本科目では、観光まちづくり学部での学習を始めるにあたり、大学における主体的な学修の方法を理解し、基礎的な学修能力を身につけることを目的とする。|具体的には、初歩的なアカデミックスキルとして、文献検索・引用の作法や、論理的な記述方法に基づいたレポートの作成方法を修得する。また、 他者と協働して課題に取り組むためのディスカッションやプレゼンテーシ ョンの作法について、観光やまちづくりにかかわる課題を通して実践的に身につける。
• 2023
• 2023
• 2023
• 2023, 2年次後期の必修となる本科目では、2年次前期の「観光まちづくり演習Ⅰ」で修得した調査手法を活用して、具体的な地域を対象とした総合的な分析と、複数地域との比較分析等を通じて、対象地域の特性と課題を実践的に把握できるようになることを目的とする。また、グループで課題に取組むことから、目標に向かって他者と議論し、協働する姿勢を身につけることを目指す。最終段階では、総合的な分析を通して把握した地域の特性・課題について発表を行う。
• 2023, 観光市場や観光産業の局面を正しく理解し、適切な施策や事業を立案していくためには、国・地域の観光統計および関連する社会経済統計を活用していくことが必須となります。本講義の前半では、主に観光統計データを題材に、統計データの種類や、平均値、分散、正規分布などの統計の基礎的な知識を得ると共に、データ集計作業や基本的なグラフ作成の手順について学んでいきます。後半では、国や地域の観光統計データの概要を解説した上で、調査設計、調査票の作成、調査結果のポイントを表現する図表作りを学びます。
• 2023, 1年次前期の必修となる本科目では、観光まちづくり学部での学習を始めるにあたり、大学における主体的な学修の方法を理解し、基礎的な学修能力を身につけることを目的とする。|具体的には、初歩的なアカデミックスキルとして、文献検索・引用の作法や、論理的な記述方法に基づいたレポートの作成方法を修得する。また、他者と協働して課題に取り組むためのディスカッションやプレゼンテーシ ョンの作法について、観光やまちづくりにかかわる課題を通して実践的に身につける。

学外活動

学協会活動

• Japan Institute of Tourism Research, 01 Jun. 2022, 22 Jun. 2024